机器人也“偏科”吗：孩子需要抢先一步的科学启蒙
文 | 葛如钧
毕业于谷歌和NASA共同创办的
未来学校“奇点大学”
本文摘自《给孩子的人工智能课》
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无所不能的机器人也会偏科
相信大家都觉得人工智能是非常厉害吧，既能在围棋界完败人类，又能够写《哈利波特》的续集，还能够自己创造出AI，简直就好像希腊神话中创造世界的神一样无所不能。
但是告诉你哦，其实AI也没有那么无所不能，它也是有软肋有弱点的，它有可能跟有些同学一样，也会偏科。
那么，看似无所不能的机器人也偏科吗？
是的，在日本，就有一个名为“东萝卜君”（Torobo-kun）的AI誓要考到日本最好的大学——东京大学，参加了好几届日本高考，结果呢？虽然他几次的高考分数都高于平均分，已经足以被大多数的日本大学录取，但还是考不上名校东京大学。那是为什么呢？
在机器人眼里，一切的信息都会转化为数字，所以数学肯定是机器人最容易拿分的学科， 在这次高考中，数学是机器人东萝卜君获得最高分的学科。但是，像在历史、政治的考试当中，他的表现就让人有点小失望了。
专家难以攻克人工智能的阅读理解能力
为什么对于人工智能来说，历史、政治这一类的文科，要比数学这样的理科难呢？
这是因为，文科的考试题目并不只是一个简单的数学计算，要读懂这些题目必须要有阅读理解能力。阅读理解能力，不是说知道每个字的读音、每个句子的语法就可以了，而是要有大量的背景知识，帮助理解文字背后的深层意思。
比如说，在历史考卷上就有这样的一道题目：曹丕的父亲是谁？这个题目，对于东萝卜君来说，就比计算数学里的微积分方程式还更难。
为什么呢？即便AI已经知道曹丕是谁，曹操是谁，但是因为他没有在人类社会里生活过，没有人类的常识，他没办法理解父子关系究竟是个什么东西。他不理解家庭的概念，不知道什么是血缘关系。所以它不懂如何通过这些常识来推理出“曹丕的父亲就是曹操”这个答案。听起来是不是有些不可思议？
不仅仅是文科，像数学、物理这样的理科的题目，都需要首先读懂语言文字，才能理解这题目。
要AI理解语言文字并不是一件容易的事情，语言文字背后包含了我们的文化、我们的常识，更包含我们对这个世界的观察和了解。人工智能，或者说现阶段的弱人工智能，根本就不具备阅读理解能力。而且，科学家一直无法攻克这个难关。
发明东萝卜君的科研团队甚至在去年宣布，由于阅读理解能力一直无法进步，东萝卜君不得不放弃高考。
原来人工智能听不懂人类的语言
听到这里你可能会觉得疑惑，欸？Siri和智能音箱不是能听懂我们的话吗？为什么你又说他不能理解我们的话了呢？
无论是Siri也好，智能音箱也好，实际上他根本就没有真正地“听懂”人话，它只是通过人类提前设定好的程序，根据它捕捉到的关键词来输出相应的例子来回答而已。
你可能还是会疑惑：真的吗？你怎么证明机器人听不懂人话？他们能够如此自如地回答问题，就跟真正听懂了没有两样呀？
其实，你这样想就不对了。我来告诉你，就算机器能够做到对答如流，也不能证明机器人就能理解人类的语言。
曾经有一位美国加州大学伯克利分校的哲学教授，约翰·希尔勒，提出过一个思想实验来证明机器人即使不理解人类的语言，也可以和人类交流。这个实验叫中文房间测试。
实验怎么做的呢？把一个只会英语完全不懂中文的英国人关在一间只一个开口的密闭房间。房间的外面有另一个人，它们通过唯一的开口用“传纸条”这样的方式来聊天，房间外的人不断向房间内的人递给他用中文写成的问题。
但是，这个英国人不懂中文，房间里什么都没有，只有一本用英文写成的手册教他如何回答中文问题。这个英国人就按照英文手册的说明，一步一步地将中文好像做拼图一样，拼成通顺的句子，形成了答案递出了房间。
实际上，英国人根本不需要理解每个图，或者说每个汉字，背后到底什么含义。
这样看来，两个人在交流过程中完全没有障碍啊，简直可以说是对答如流，所以外面的人觉得里面的人会肯定是会中文的，但实际上房间里的人对中文一无所知的。
这个实验也可以间接说明，即使AI不理解语言，但是只要你给他提前设定无数条的习惯用语、比如说常用中文1000句等等，他也可以和你对答如流，但是这并不意味着它真正懂我们人类的语言。
所以你现在知道，为什么AI比较擅长处理单纯和数字、计算相关的科目或领域，但是和语言文字相关的，并不是这么擅长。
究根到底，就是语言不像数学一样有公式、有定理、有标准、有逻辑，语言从诞生之初就是没有什么规则可言的，他跟围棋不一样，围棋即使千变万化也是有规律可循的，而语言是活的，他背后承载的是我们人类的文化，他就像我们人类生命一样的永远在变化。
当然，还有一个更深层次的原因是人类对自己语言的原理了解也极为有限，更何况去教会机器理解并运用。所以教机器人去理解人类的语言是一个科学家目前遇到比较大的难题。
思考：能攻克AI的语言关吗？你期待的世界是怎么样的？
那同学们你觉得以后的AI是否能真正理解我们人类的语言和文字呢？如果这一天真的来临，你所处的世界又会变成怎么样呢？
今天我们聊了AI机器人也会偏科的话题，AI之所以更擅长数学是因为所有的信息在他眼里都是数字，他不擅长理解语言文字是因为人类的语言背后是人类的文化，它和单纯的数字、计算不一样，没有规则可言；加上人类本身对自己的语言认识也有限，这对于教会机器人真正理解人类语言开说是是一道极大的难题。
但科学家们似乎并没有放弃，反而是积极在努力的攻克AI的语言关，或许用不了几年，你们上大学的时候隔壁就会坐着个金属皮肤的机器人同学了，你期待吗？
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